附录：PyPI 上安装程序使用情况分析
注意
此分析并不完美。虽然它使用了可获得的最佳数据，但企业使用的镜像、缓存以及其他混杂因素可能会影响本分析中的数字。请将这些数字视为趋势，而非具体可靠的数值。
关于 PEP 777 的一个相关问题是，Python 用户多久更新一次他们的安装程序。如果用户更新得相当频繁，兼容性问题就不那么重要了；当新功能添加时，用户届时已经更新。另一方面，如果用户经常使用旧版安装程序，那么 PyPI 上不兼容的 wheels 将产生更广泛的影响。为了弄清楚最新安装程序与过时安装程序的相对份额，我们可以使用 PyPI 的下载统计数据。
PyPI 发布了一个 BigQuery 数据集，其中包含 PyPI 收到的每次下载的信息，包括可用时安装程序的名称和版本。以下查询用于收集本分析的数据。
#standardSQL
SELECT
details.installer.name as installer_name,
details.installer.version as installer_version,
COUNT(*) as num_downloads,
FROM `bigquery-public-data.pypi.file_downloads`
WHERE
-- Only query the last 6 months of data
DATE(timestamp)
BETWEEN DATE_TRUNC(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 6 MONTH), MONTH)
AND CURRENT_DATE()
GROUP BY `installer_name`, `installer_version`
ORDER BY `num_downloads` DESC
有了原始数据，我们就可以开始调查从 PyPI 下载软件包的安装程序的最新程度。下表显示了在 2024 年 3 月 10 日至 2024 年 9 月 10 日这六个月期间，PyPI 上所有下载按安装程序名称的细分情况。
如上所示，pip 是此时间段内最受欢迎的安装程序。为了简化起见，在考虑安装程序的最新程度时，本分析将重点关注 pip 安装。pip 已经存在很长时间，因此分析用于下载软件包的 pip 版本应该能让我们了解用户更新其安装程序的频率。下表显示了在同一六个月期间，PyPI 上的安装情况细分，现按 pip 安装程序主版本分组。pip 使用日历版本控制，因此来自 pip 20.x 的安装意味着用户已四年未更新其 pip。
超过三分之二的用户目前运行的是今年或去年的 pip 版本。然而，约有 7% 的用户使用的是至少四年前的版本（！）。这表明有一部分用户不会定期更新其安装程序。
回到 PEP 777 的最初问题，在 PyPI 上发布主版本为 2 的 wheels 时应谨慎，因为它们很可能会给一小部分但不无显着比例的用户带来问题，这些用户不会定期更新其 pip。